LangChain是什么？

一个由大语言模型（LLM）驱动的应用程序开发框架。

简化了LLM应用程序生命周期的每隔阶段

• 开发：使用LangChain的开源组件和第三方集成构建应用程序。
• 生产化：使用LangSmith检查、监控和评估应用程序，不断优化和自信的部署
• 部署：使用LangGraph平台将LangGraph应用程序转变为可用于生产的API和助手

LangChain的作用

1. 可以将 LLM 模型与外部数据源进行连接
2. 允许与 LLM 模型进行交互

LangChain安装

pip install langchain

主要模块

一个LangChain应用是通过很多个组件实现的，LangChain主要支持6种组件：

• Models：模型，各种类型的模型和模型集成，比如ChatGPT、ChatGLM、T5等大语言模型
• Prompts：提示，包括提示管理、自定义提示词。
• Agents：代理，决定模型采取哪些行动，执行并且观察流程，直到完成为止; 授予大模型对于外部工具的使用权限。
• Memory：记忆，用来保存和模型交互时的上下文状态
• Indexes：索引，用来结构化文档，以便和模型交互
• Chains：链，一系列对各种组件的调用